package com.lanzx.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.lanzx.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.lanzx.gulimall.product.vo.Catalog2VO;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.lanzx.gulimall.common.utils.PageUtils;
import com.lanzx.gulimall.common.utils.Query;

import com.lanzx.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.lanzx.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.lanzx.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;


    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 查询所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        // 组装成父子树形结构
        //   找到所有的一级分类， 父分类为 0
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter((categoryEntity) -> {
            // 符合条件返回
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map((menu) -> {
            // 修改每一项的值
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            // 按一下规则排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());


        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        // todo 检查当前删除的菜单是否被引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();

        findParentPath(catelogId, paths);
        // 逆序
        Collections.reverse(paths);

        return (Long[]) paths.toArray(new Long[paths.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联数据
     * @CacheEvict 失效模式的使用
     * @param category
     */
    //@Caching(
    //        evict = {
    //                @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categories'"),
    //                @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
    //        }
    //)
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据，都要指定要放到哪个名字的缓存 [缓存的分区（按照业务类型分）]
     * 2、@Cacheable({"category"})
     *      代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用
     *      如果缓存中没有（第一次获取数据），执行方法，并将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为：
     *      1） 如果缓存中有，方法不调用
     *      2） key 默认自动生成：  缓存的名字::SimpleKey[] (自动生成的key值）
     *      3） 缓存的 value 值，默认使用 jdk 序列号机制，将序列号后的数据存到 redis
     *      4） 默认 ttl 时间 -1
     *
     *    自定义：
     *      1） 指定生成的缓存使用的 key：  key属性指定，接受一个 SpEL
     *          spel参考：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.1.20.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache-spel-context
     *      2） 指定缓存的数据的有效时间：  配置文件中修改 ttl
     *      3） 将数据保存为 json 格式：
     *          CacheAutoConfiguration 导入 RedisCacheConfiguration 自动配置 RedisCacheManager 初始化所有的缓存
     *          每个缓存决定什么配置，如果 redisCacheConfiguration 有就用以有的，如果没有就用默认的
     *
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categories() {
        System.out.println(" getLevel1Categories ......");
        return this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库。。。。");
        // 1、 将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        // 1、 查出所有分类m
        List<CategoryEntity> level1Categories = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2、 封装数据局
        Map<String, List<Catalog2VO>> listMap = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1 每一个一级分类的二级分类
            Long cat1Id = v.getCatId();
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, cat1Id);
            List<Catalog2VO> catalog2VOS = null;
            if (!CollectionUtils.isEmpty(categoryEntities)) {
                // 封装前面的结果
                catalog2VOS = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catalog2VO catalog2VO = new Catalog2VO(cat1Id.toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1、找当前二级分类的三级分类，封装成VO
                    Long cat2Id = l2.getCatId();
                    List<CategoryEntity> level3Category = getParent_cid(selectList, cat2Id);
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(level3Category)) {
                        // 封装指定格式
                        List<Catalog2VO.Catalog3VO> catalog3VOS = level3Category.stream().map(l3 -> {
                            Catalog2VO.Catalog3VO catalog3VO = new Catalog2VO.Catalog3VO(cat2Id.toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catalog3VO;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalog2VO.setCatalog3List(catalog3VOS);
                    }
                    return catalog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalog2VOS;
        }));

        return listMap;
    }

    //TODO 会产生对外内存溢出： outOfDirectMemoryError
    // 1、 spring boot 2.0.x 以后默认使用 lettuce 作为 redis 的客户端。它使用 netty 进行网络通信
    // 2、 lettuce的bug导致堆外内存溢出 netty 如果没有指定堆外内存，默认使用 -Xmx100m（即run的配置）
    //      可以通过 -Dio.netty.maxDirectmemory 进行设置
    // 解决方案： 不能使用 -Dio.netty.maxDirectmemory 只去调大堆外内存。
    //      1、 升级 lettuce 客户端    2、切换使用 jedis
    //@Override
    public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJson2() {
        /**
         * 1、 空结果缓存： 解决缓存穿透
         * 2、 设置过期时间（加随机值） ： 解决缓存雪崩
         * 3、 加锁：
         */

        ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue();

        Map<String, List<Catalog2VO>> catalogMap = null;
        String catalogJSON = ops.get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            log.debug("缓存中没有数据 ，从数据库中取");
            // 缓存中没有， 从数据库中取
            catalogMap = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        } else {

            log.debug("返回缓存的数据");
            catalogMap = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2VO>>>() {
            });
        }

        return catalogMap;
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装数据
     * redisson 锁
     *
     * 缓存数据一致性
     * 1、双写模式
     * 2、失效模式
     */
    private Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        // 1、占用分布式锁，只要锁的名字一样，即为同一把锁   锁的粒度越细，越快
        // 锁的粒度，具体缓存的是某个数据，如 11 号商品 ： product-11-lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();

        // 加锁成功
        Map<String, List<Catalog2VO>> dataFromDb = null;
        try {
            // 查询数据
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装数据
     * redis 锁
     */
    private Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        String lockUUID = UUID.randomUUID().toString();
        // 1、占用分布式锁，去redis占坑
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", lockUUID, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            // 加锁成功
            Map<String, List<Catalog2VO>> dataFromDb = null;
            try {
                // 查询数据
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {

                // 删除锁
                // 方法一：获取值对比 + 对比成功删除 非原子操作，需要转换为原子操作 使用 LUA脚本
                //String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
                //if ( lockValue!= null && lockValue.equals(lockUUID) ) {
                //    redisTemplate.delete("lock");
                //}
                // 方法二: 使用LUA脚本删除锁
                System.out.println("删除锁.......");
                String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end";
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Collections.singletonList("lock"), lockUUID);
            }

            return dataFromDb;
        } else {
            System.out.println("获取分布式锁失败，等等重试");
            // 加锁失败...重试
            // 休眠 100ms 重试   自旋
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装数据
     * 本地锁：会导致多服务的时候，无法锁住其他的服务
     */
    private Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        // 只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        // 1、 synchronized (this) : spring boot 所有的组件在容器中都是单例的。

        synchronized (this) {
            return getDataFromDb();
        }
    }

    private Map<String, List<Catalog2VO>> getDataFromDb() {
        // 得到锁以后，再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询.
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            return JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2VO>>>() {
            });
        }
        System.out.println("查询了数据库。。。。");
        // 1、 将数据库的多次查询变为一次
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        // 1、 查出所有分类m
        List<CategoryEntity> level1Categories = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2、 封装数据局
        Map<String, List<Catalog2VO>> listMap = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1 每一个一级分类的二级分类
            Long cat1Id = v.getCatId();
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, cat1Id);
            List<Catalog2VO> catalog2VOS = null;
            if (!CollectionUtils.isEmpty(categoryEntities)) {
                // 封装前面的结果
                catalog2VOS = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catalog2VO catalog2VO = new Catalog2VO(cat1Id.toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1、找当前二级分类的三级分类，封装成VO
                    Long cat2Id = l2.getCatId();
                    List<CategoryEntity> level3Category = getParent_cid(selectList, cat2Id);
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(level3Category)) {
                        // 封装指定格式
                        List<Catalog2VO.Catalog3VO> catalog3VOS = level3Category.stream().map(l3 -> {
                            Catalog2VO.Catalog3VO catalog3VO = new Catalog2VO.Catalog3VO(cat2Id.toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catalog3VO;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catalog2VO.setCatalog3List(catalog3VOS);
                    }
                    return catalog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalog2VOS;
        }));
        // 将查到的数据，放入缓存
        log.debug("新增缓存");
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", JSON.toJSONString(listMap), 1, TimeUnit.DAYS);

        return listMap;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentCid) {
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parentCid));
        return selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
    }

    private void findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 1、收集当前节点ID
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity category = this.getById(catelogId);
        if (category.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(category.getParentCid(), paths);
        }
    }

    /**
     * 递归获取 菜单的子菜单
     *
     * @param root    当前菜单项
     * @param allMenu 所有菜单项
     * @return 当前菜单的所有子菜单集合
     */
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> allMenu) {

        List<CategoryEntity> children = allMenu.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            // 递归找子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, allMenu));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            // 排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }


}